Klenico entwickelt KI-gestütztes Expertensystem für schnellere Therapieempfehlung und Priorisierung
Fachlich geprüft von
Klenico entwickelt im Rahmen des Förderprogramms ProFIT des Landes Berlin ein KI-gestütztes Expertensystem, das Menschen mit psychischen Erkrankungen wie Depressionen und Angststörungen schneller in eine passende Versorgungsform bringen soll. Im Fokus stehen dabei eine strukturierte Auswertung von Selbstauskünften und Symptomen, eine Therapieempfehlung sowie eine Priorisierung (Triage) nach Dringlichkeit. Das Projekt wird kofinanziert von der Europäischen Union.
Hintergrund: Hoher Bedarf, lange Wege zur passenden Versorgung
Psychische Erkrankungen zählen zu den großen gesundheitlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen. Für Betroffene ist der Weg zur passenden Unterstützung häufig komplex: Informationen müssen erhoben, eingeordnet und anschließend in passende Versorgungspfade übersetzt werden – stationär, ambulant oder digital. Gleichzeitig sind Kapazitäten begrenzt, und Wartezeiten können sich spürbar verlängern. Klenico setzt hier an und entwickelt ein System, das Prozesse in der Versorgung steuerbarer und effizienter machen soll – mit dem Ziel, Menschen schneller zur passenden Unterstützung zu führen.
Der Projektansatz: Strukturierte Selbstauskunft trifft KI-gestützte Empfehlung
Kern des Vorhabens ist ein mehrstufiger Ansatz: Patient*innen können über unterschiedliche Zugangswege erfasst werden (z. B. über Versicherungen oder durch direkte Registrierung). Anschließend werden Selbstauskünfte und Symptomangaben strukturiert verarbeitet und in Beziehung zu weiteren Kontextinformationen gesetzt. Daraus entstehen Vorschläge für geeignete Versorgungsformen und eine Priorisierung nach Dringlichkeit, um die Weiterleitung in stationäre, ambulante oder digitale Angebote zu unterstützen.
Ein wichtiges Element des Projekts ist die fachliche Rahmung: Ein Expert*innengremium definiert und überprüft initial einen Kriterienkatalog für Empfehlung und Priorisierung. Diese Kriterien dienen als Grundlage für Entwicklung, Training und Qualitätskontrolle der KI-Komponenten.
Ziele und erwartete Ergebnisse (messbar)
Das Projekt ist auf konkrete, messbare Verbesserungen ausgelegt. Zu den Zielen und erwarteten Ergebnissen gehören unter anderem:
- 50 % weniger Zeitaufwand für die Empfehlung der passenden Therapie/Versorgungsform
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- 30 % weniger Zeitaufwand für die Sortierung bzw. Priorisierung von Fällen
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- eine schnellere operative Priorisierung: zunächst innerhalb von einer Stunde, perspektivisch innerhalb von 10 Minuten
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- Qualitätsziele für die Übereinstimmung mit den Entscheidungen des Expert*innengremiums (u. a. >70 % vor Training, >90 % nach Training)
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- Entlastung knapper ambulanter Kapazitäten durch effizientere Steuerung und digitale Versorgungsoptionen sowie langfristige Kosteneffekte durch frühere, niedrigschwellige Interventionen
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Zeitplan: Projektlaufzeit bis Q2 2027
Das Vorhaben ist mittelfristig angelegt und soll bis Q2 2027 abgeschlossen werden. Damit schafft das Projekt die Grundlage, die entwickelten Komponenten schrittweise in robuste, überprüfbare Prozesse zu überführen und in relevanten Versorgungskontexten zu nutzen.
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Warum die EU-Förderung entscheidend ist
Die Entwicklung neuer digitaler Lösungen im Gesundheitswesen erfordert umfangreiche Forschung und Entwicklung, Qualitätssicherung sowie die enge Zusammenarbeit mit Partnern aus Versorgung, Wissenschaft und Praxis. Die Kofinanzierung durch die Europäische Union ermöglicht es, diese Innovationsarbeit gezielt voranzutreiben und die Projektziele innerhalb der vorgesehenen Laufzeit umzusetzen.
Über Klenico
Klenico ist ein Health-Tech-Unternehmen, das digitale Lösungen für die mentale Gesundheit entwickelt. Ziel ist es, Menschen mit psychischen Belastungen schneller passende Unterstützung zugänglich zu machen und Versorgungsprozesse datenbasiert zu unterstützen.
